Usando Inteligência Artificial para Saúde Mental

"Como você está hoje?" “O que está acontecendo no seu mundo agora?” "Como você está se sentindo?" Essas podem parecer perguntas simples que um amigo atencioso faria. Porém, na atualidade dos cuidados com a saúde mental, eles também podem ser o início de uma conversa com seu terapeuta virtual. Os avanços na inteligência artificial (IA) estão levando a psicoterapia a mais pessoas que precisam dela. Está ficando claro que a IA para a saúde mental pode ser uma virada de jogo.

A tecnologia inovadora está oferecendo novas oportunidades a milhões de americanos afetados por diferentes condições de saúde mental. No entanto, os benefícios desses métodos precisam ser cuidadosamente avaliados em relação às suas limitações. A eficácia de longo prazo da IA ​​para a saúde mental ainda não foi totalmente testada, mas os resultados iniciais são promissores.

Transtornos mentais são a condição mais cara nos EUA.

De acordo com os resultados do National Institute of Mental Health (NIMH) de 2017, aproximadamente um em cada cinco adultos nos Estados Unidos (18,9%) sofre de algum tipo de transtorno de saúde mental. A doença mental não só reduz a qualidade de vida de um indivíduo, mas também leva ao aumento dos gastos com saúde.

Charles Roehrig, diretor fundador do Center for Sustainable Health Spending do Altarum Institute em Ann Arbor, Michigan, observa que, em 2013, os transtornos mentais, incluindo a demência, lideraram a lista de condições médicas com os maiores gastos estimados.

De acordo com os dados daquele ano, a saúde mental tornou-se a parte mais cara do nosso sistema de saúde, ultrapassando até os problemas cardíacos.

Aproximadamente US $ 201 bilhões são gastos em saúde mental anualmente. À medida que mais pessoas atingem a velhice, espera-se que o aumento na prevalência de certas condições de saúde relacionadas à idade, como a demência, aumente esse número.

Por causa dos custos associados ao tratamento, muitos indivíduos que experimentam problemas de saúde mental não recebem comentários profissionais oportunos. O custo não é o único fator contribuinte; outras razões incluem a falta de terapeutas e o estigma associado à doença mental.

IA para saúde mental e TCC personalizada

A psicóloga de pesquisa clínica Dra. Alison Darcy criou o Woebot, um programa de computador integrado ao Facebook que visa replicar as conversas que um paciente pode ter com seu terapeuta.

Woebot é um chatbot que se assemelha a um serviço de mensagens instantâneas. A tecnologia digital de saúde pergunta sobre seu humor e pensamentos, “ouve” como você está se sentindo, aprende sobre você e oferece ferramentas de terapia cognitivo-comportamental (TCC) baseadas em evidências. As interações com o Woebot visam emular um encontro cara a cara na vida real, e a interação é adaptada à situação do indivíduo.

Darcy tem o cuidado de apontar que Woebot é apenas um robô e não pode substituir a conexão humana. Além disso, algumas pessoas podem exigir diferentes tipos de envolvimento terapêutico e tratamento do que uma sessão virtual pode fornecer. No entanto, muitos especialistas concordam que opções como o Woebot tornam o CBT mais acessível para uma geração moderna que cronicamente não tem tempo e está acostumada a conectividade 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Este software cuidadosamente projetado oferece sessões privadas que não precisam ser pré-reservadas e são acessíveis.

Woebot não é a primeira tentativa de tratar as pessoas colocando-as na frente de um avatar. Outras tentativas foram feitas para melhorar a saúde mental das pessoas usando chatbots. Alguns dos primeiros chatbots foram projetados na década de 1960 no Laboratório de Inteligência Artificial do MIT. O programa ELIZA foi capaz de simular uma curta conversa entre um terapeuta e um paciente e é considerado o avô dos sistemas que estão sendo usados ​​hoje.

Os avanços no processamento de linguagem natural e a popularidade dos smartphones tornaram os chatbots as novas estrelas da IA ​​para cuidados de saúde mental.

Os chatbots estão constantemente melhorando para se tornarem mais parecidos com os humanos e naturais. Eles também oferecem opções de idiomas diferentes. Por exemplo, Emma fala holandês e é um robô projetado para ajudar com ansiedade moderada, enquanto Karim fala árabe e tem ajudado refugiados sírios que lutam para sobreviver depois de fugir das atrocidades da guerra.

Ambos os programas foram desenvolvidos pela startup X2AI do Vale do Silício. Atualmente, a empresa está promovendo seu mais recente produto de IA psicológica - Tess. Tess pode realizar a TCC, bem como, supostamente, melhorar o esgotamento associado ao cuidado.

O que torna a IA para a saúde mental tão atraente?

Ao avaliar o uso de chatbots em cuidados de saúde, o Comitê Internacional da Cruz Vermelha observa em seu relatório de 2017 que as análises iniciais dos bots de aplicativos de mensagens foram confusas. Embora tenha sido reconhecido que eles não são caros e fáceis para implantar, algumas limitações também foram descritas, como falhas técnicas. Além disso, os robôs não têm mente própria; eles seguem um script pré-definido. Portanto, eles nem sempre são capazes de compreender o usuário e sua intenção. Portanto, alguns especialistas sugerem que esse meio provavelmente deve ser usado em conjunto com um terapeuta humano para garantir que nada seja esquecido.

No entanto, alguns estudos iniciais sobre a eficácia dos chatbots para a saúde mental têm sido promissores.

O primeiro ensaio de controle randomizado com Woebot mostrou que depois de apenas duas semanas, os participantes experimentaram uma redução significativa na depressão e ansiedade.Além disso, um alto nível de engajamento foi observado, com os indivíduos usando o bot quase todos os dias.

Uma terapeuta virtual chamada Ellie também foi lançada e testada pelo Institute for Creative Technologies (ICT) da University of Southern California. Inicialmente, Ellie foi projetada para tratar veteranos com depressão e síndrome de estresse pós-traumático.

O que há de tão especial na tecnologia é que Ellie pode detectar não apenas palavras, mas também pistas não-verbais (por exemplo, expressão facial, gestos, postura). Os sinais não verbais são muito importantes na terapia, mas podem ser sutis e difíceis de detectar. A equipe de ICT liderada por Louis-Philippe Morency e Albert “Skip” Rizzo desenvolveu seu terapeuta virtual para que possa reunir e analisar informações multissensoriais e ajudar a avaliar um usuário. Os criadores de Ellie argumentam que este ser humano virtual pode promover a saúde mental e melhorar a precisão do diagnóstico.

O que faz com que Ellie (e outros membros da família do chatbot) tenham um desempenho tão bom?

Alguns estudos mostram que reagimos aos avatares como se fossem humanos reais. Mel Slater, da University College London, Reino Unido, e seus colegas observaram esse comportamento quando realizaram experimentos em que as pessoas estavam cientes de que estavam interagindo com robôs, embora se relacionassem com eles como se fossem reais.

Alguns psicólogos também argumentam que achamos mais fácil compartilhar informações potencialmente embaraçosas com um terapeuta virtual. Na interação entre humanos, geralmente há um certo grau de autocontenção. A vergonha pode impedir as pessoas de compartilharem abertamente com outra pessoa. No entanto, ao sentar-se com um terapeuta virtual, os sujeitos mostraram-se mais dispostos a se expressar, o que pode ter uma importante vantagem terapêutica. Quando os pacientes falam com um robô de psicoterapia, eles relatam que não se sentem julgados. Ellie, Karim e Woebot podem fazer com que eles se sintam à vontade. Além disso, os robôs estão sempre disponíveis e podem oferecer uma frequência muito maior de interações terapêuticas em comparação com um terapeuta humano.

Rumo a um Sistema de Saúde Mental baseado em IA?

A IA já está transformando diferentes setores, incluindo saúde mental. O aprendizado de máquina e as tecnologias avançadas de IA estão possibilitando um novo tipo de atendimento que se concentra em fornecer suporte emocional individualizado. Por exemplo, Ginger.io combina aprendizado de máquina e uma rede clínica para fornecer a você o nível certo de suporte emocional na hora certa. Esta plataforma, fundada há mais de seis anos, integra médicos com IA e oferece CBT online 24/7, mindfulness e treinamento de resiliência.

A empresa está constantemente atualizando sua tecnologia para que possa apoiar os usuários de forma adequada e acompanhar seu progresso, por meio de uma abordagem colaborativa de treinadores, terapeutas e psiquiatras. Com o aprendizado de máquina como base, o progresso de cada pessoa ajuda a Ginger.io a melhorar sua plataforma e torná-la mais inteligente e escalonável.

Ao baixar o aplicativo Ginger.io, os usuários primeiro são colocados em contato com uma equipe dedicada de três treinadores de suporte emocional para ajudá-los 24 horas por dia. E quando necessário, os usuários podem ser encaminhados para terapeutas licenciados ou psiquiatras credenciados, por meio de consultas por vídeo em alguns dias, em comparação com semanas no modelo atual. As interações com treinadores e terapeutas podem variar de chats ao vivo ilimitados a sessões de vídeo, dependendo das necessidades do indivíduo.

O exemplo de Ginger.io sinaliza que podemos estar caminhando em direção a um sistema de saúde baseado em IA que poderia transcender as fronteiras e limitações temporais, geográficas e, até certo ponto, financeiras. “Usando tecnologia digital e aprendizado de máquina, podemos tornar a saúde comportamental mais acessível e conveniente, enquanto reduzimos o estigma associado às soluções tradicionais”, disse Rebecca Chiu, ex-chefe de desenvolvimento de negócios da Ginger.io.

A escassez de pessoal tem sido outra grande barreira para atender todos que têm problemas de saúde mental. Por outro lado, os chatbots e as plataformas online podem vê-lo sempre que necessitar do seu apoio. Além disso, eles provavelmente já trabalharam com mais usuários do que um terapeuta comum. Adam Miner, da Stanford University, chama esse grupo de tecnologias de "inteligência artificial conversacional" e prevê que elas se expandirão ainda mais em 2018.

Embora a IA para saúde mental ainda precise lidar com muitas complexidades, a pesquisa mostra que as intervenções de saúde comportamental estão se beneficiando da continuidade, e a tecnologia parece estar oferecendo uma experiência de usuário aprimorada. Uma boa saúde mental está agora ao nosso alcance.

Prevenção do isolamento social entre jovens usando IA

As redes sociais são muito importantes para os jovens que sofrem de doenças mentais. O isolamento social extremo e as dificuldades para construir relacionamentos íntimos costumam ser uma característica de suas vidas. Portanto, as redes sociais na Internet podem promover um sentimento de pertença e incentivar uma comunicação positiva. Embora os benefícios das comunidades de saúde online já tenham sido amplamente reconhecidos, os cientistas agora estão explorando o potencial que a IA pode desempenhar para fazer as pessoas se sentirem socialmente mais conectadas.

Simon D'Alfonso, do Centro de Saúde Mental Juvenil da University of Melbourne, em Melbourne, Austrália, e seus colegas estão trabalhando no projeto Moderate Online Social Therapy (MOST). O modelo MOST está sendo usado com jovens se recuperando de psicose e depressão. A tecnologia ajuda a criar um ambiente terapêutico onde os jovens aprendem e interagem, além de praticar técnicas terapêuticas.

O sistema MOST tem várias partes, incluindoO caféseção onde os usuários podem compartilhar experiências e obter suporte e validação de outros membros. Os usuários também podem indicar um problema noConversar sobre issoseção onde os problemas são resolvidos em um grupo. Ou, eles podem se envolver em uma tarefa comportamental que usa atenção plena e autocompaixão em umFaça isso!seção do site.

O MOST foi usado em uma série de testes de pesquisa e foi avaliado como uma ferramenta de saúde mental viável. Atualmente, o programa é facilitado por moderadores humanos. No entanto, os projetistas do sistema planejam eventualmente substituir os humanos por soluções inovadoras de IA. O conteúdo do usuário está sendo analisado, portanto, no futuro, uma terapia individualizada pode ser oferecida.

A equipe de D'Alfonso também está procurando se conectar a outros sistemas e fornecer notificações móveis adequadas. Por exemplo, se um ataque de ansiedade for detectado pelo sensor de pulso do usuário, a MOST pode oferecer imediatamente informações sobre a terapia individualmente.

Conselheiro virtual para reduzir o estresse do aluno

Outra inovação da IA ​​em saúde mental, esta voltada para os jovens, foi desenvolvida por um grupo multidisciplinar de cientistas da Austrália e da China. Eles estão testando um novo consultor virtual para estudantes universitários.

Manolya Kavakli, professora associada da Macquarie University em Sydney, está liderando este projeto que visa ajudar os alunos a desenvolver melhores técnicas de enfrentamento, especialmente em relação ao estresse nos exames. Os exames costumam exercer uma pressão tremenda sobre os jovens, que podem ter problemas de saúde implicações como depressão, insônia e suicídio. Quando exposto a estresse excessivo, o aconselhamento oportuno pode ser fundamental para manter a saúde.

Kavakli e colegas propuseram um companheiro virtual que pode estar prontamente disponível para fornecer suporte. Com base em testes preliminares, o grupo acredita que o agente conversacional incorporado que eles desenvolveram pode ser muito útil durante períodos de exames ocupados. O conselheiro virtual imita um psicólogo e oferece aconselhamento e apoio no gerenciamento do estresse.

Durante seus estudos-piloto, os pesquisadores também queriam estabelecer como projetar um terapeuta virtual para que fosse mais bem aceito pelos usuários. Eles descobriram, por exemplo, que as vozes de conselheiros virtuais masculinos eram percebidas como mais confiáveis ​​e agradáveis. Já as vozes femininas foram avaliadas como mais claras, competentes e dinâmicas. Isso poderia ter implicações interessantes em relação à IA para a saúde mental no futuro - desenvolvendo diferentes personas para maximizar o efeito do tratamento no usuário final.