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Principais vantagens
- Uma nova ferramenta de IA pode ajudar os médicos a decidir se seus pacientes estáveis precisam ser acordados no meio da noite para monitoramento de sinais vitais.
- Em média, médicos e enfermeiras verificam os sinais vitais de um paciente a cada quatro horas durante o dia e a noite.
- Implementar maneiras de limitar o número de vezes que os sinais vitais de um paciente são verificados durante a noite também pode ajudar os enfermeiros a gerenciar melhor seu tempo.
Existem muitas evidências que apoiam os benefícios de uma boa noite de sono. Alguns estudos sugerem que pode impulsionar a função de memória no cérebro, aumentar sua energia, manter seu sistema imunológico forte e até mesmo ajudar a manter uma pele saudável e brilhante. No entanto, quando você é um paciente que passa a noite em um hospital , seus esforços para dormir provavelmente irão pela janela, especialmente com enfermeiras e médicos verificando seus sinais vitais durante a noite.
Um estudo descobriu que os pacientes coletam seus sinais vitais a cada quatro horas, durante o dia e a noite - o que não é o melhor ambiente para uma noite tranquila de sono.
Mas os pesquisadores dos Institutos Feinstein de Pesquisa Médica esperam mudar essa rotina usando uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que se destina a prever quais pacientes não precisam ser acordados para monitoramento vital.
“O objetivo de monitorar os sinais vitais é cuidar melhor dos pacientes e intervir terapeuticamente para resgatar os pacientes se e quando seus sinais vitais se tornarem instáveis”, Jamie Hirsch, MD, diretor, Quality Informatics & Data Science at Northwell Health at Northwell Health e co-autor sênior do estudo Feinstein, diz Verywell. “Mas a frequência do monitoramento também é resultado do hábito e da cultura. Não existe um padrão baseado em evidências que dite a frequência com que os pacientes precisam ser monitorados. ”
O estudo, publicado em 13 de novembro emNature Partner Journals Medicina Digital, identifica quais pacientes podem dispensar com segurança o monitoramento de sinais vitais durante a noite para melhorar o sono e a recuperação.
Para provar que esse tipo de avaliação funcionaria, Hirsch e uma equipe liderada pelo co-autor sênior Theodoros Zanos, PhD, usaram um modelo preditivo que analisou 2,13 milhões de visitas de pacientes de vários hospitais da Northwell Health em Nova York ao longo de sete anos. O modelo usa um algoritmo que incorpora dados do paciente como frequência respiratória, frequência cardíaca, pressão arterial sistólica, temperatura corporal, idade do paciente, etc. para determinar quais pacientes estáveis podem evitar com segurança verificações de sinais vitais durante a noite. Ele também usa uma pontuação de risco conhecida como Pontuação de Aviso Antecipado Modificado (MEWS), que dá aos médicos um instantâneo de quão normais são os sinais vitais do paciente em geral.
Zanos diz que a ferramenta de IA foi projetada para ser extremamente precisa - como seus resultados parecem mostrar. De 10.000 casos, o algoritmo classificou incorretamente apenas duas noites de pacientes.
"Mesmo para aqueles poucos erros de classificação, os sinais vitais durante esses pacientes mal desviam do normal", Zanos, professor assistente do Feinstein Institutes for Medical Research at Northwell Health, disse a VeryWell. “Devido ao fato de que a prioridade é dada à segurança do paciente, o algoritmo pode sugerir que se renuncie a mais da metade das noites do paciente.”
O estado dos ambientes de sono em hospitais
Os hospitais não são tradicionalmente conhecidos por serem aconchegantes paraísos de dormir para as pessoas - pense em todas aquelas luzes fluorescentes brilhantes e máquinas barulhentas que apitam. Esse ambiente nada tranquilo é apenas uma das razões pelas quais enfermeiros e médicos dão boas-vindas a novos esforços para melhorar a qualidade e a quantidade do sono de seus pacientes hospitalizados.
Ernest Patti, DO, um médico emergencial do Hospital St. Barnabas em Nova York, disse a Verywell que o departamento de emergência de um hospital é, na verdade, bastante semelhante a um cassino.
“As luzes estão sempre acesas; não há janelas que você possa ver de onde está o atendimento ao paciente, então você perde a noção se é noite ou dia lá fora ”, diz Patti. “Durante os turnos da noite, estamos constantemente verificando os sinais vitais das pessoas. Eles podem nos ajudar a determinar quais serão os próximos passos: o paciente precisará ir ao centro cirúrgico? Eles vão precisar de outra tomografia computadorizada ou estudo de imagem? Eles precisam de mais exames de sangue? Os sinais vitais também nos dão uma ideia se um paciente está melhorando ou piorando. ”
Embora o sono seja importante para a saúde geral, é ainda mais crucial para aqueles que lutam contra doenças ou tentam se recuperar após a cirurgia.
Theresa Walsh, RN, trabalha à noite na sala de cirurgia (OR) do Jersey Shore University Medical Center. Ela diz que pode ver como limitar o número de vezes que os enfermeiros verificam os sinais vitais à noite pode beneficiar os pacientes.
"As pessoas que estão doentes e hospitalizadas já estão enfrentando dificuldades para dormir", disse Walsh a Verywell. "Se eliminarmos os distúrbios desnecessários do sono, acredito que diminuiríamos a ansiedade, o cansaço e a percepção de bem-estar do paciente."
O que isso significa para você
Um quarto de hospital não é o primeiro lugar que as pessoas pensam como um oásis de sono confortável. Com enfermeiras e médicos verificando seus sinais vitais a cada poucas horas, é fácil ver como os padrões de sono podem sofrer durante momentos importantes de recuperação. Mas agora os cientistas criaram uma ferramenta de IA que determina quais pacientes estão estáveis o suficiente para pular as verificações de sinais vitais durante a noite - ou seja, no futuro, se você ou um ente querido tiver que passar a noite em um hospital, você poderá dormir até o fim à noite, se este sistema for utilizado em seu sistema de saúde.
Uma grande melhoria para a equipe
Antes de essa nova ferramenta de IA ser desenvolvida, Hirsch diz que a maioria dos hospitais tinha muito poucas maneiras de ajudar a melhorar o sono de seus pacientes sem o uso de medicamentos.
“Muitos hospitais diminuíram as luzes dos corredores ou incentivaram as enfermeiras e outras equipes a manter um ambiente mais silencioso. E tem havido tentativas de mudar alguns testes de diagnóstico para o período diurno ", diz ele." Mas evitar os sinais vitais por completo não foi tentado de maneira sistemática. ”
Médicos e enfermeiras também podem gostar do fato de que uma ferramenta de IA como essa pode ajudar os sistemas de saúde a maximizar seu tempo com mais eficiência. Um estudo de 2018 descobriu que enfermeiras gastam entre 19 e 35% do seu tempo documentando sinais vitais. Como os hospitais em todo o mundo lutam para acompanhar o fluxo de pacientes com coronavírus, medidas para economizar tempo como esta podem ser viáveis e ferramenta de suporte crítica.
Patti acredita que esse tipo de modelo também pode ser benéfico à medida que a comunidade médica se torna mais imersa na medicina virtual.
“Eu ainda manteria um nível saudável de preocupação com os pacientes que me preocupavam, onde talvez ainda faria os sinais vitais extras naquele número menor de pacientes”, diz ele. “Mas se fossem meus pacientes estáveis, eu acho Eu daria uma chance [a esta ferramenta]. Parece ser para onde estamos indo; A IA supostamente nos ajuda. ”
Zanos e sua equipe estão planejando uma implementação piloto da ferramenta de IA no primeiro trimestre de 2021, com possivelmente mais lançamentos no final do ano.
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