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Principais vantagens
- Um estudo recente mostra que a análise de dados de saúde de rastreadores de atividades pode ajudar a detectar casos potenciais de COVID-19.
- Os autores do estudo descobriram que, quando combinados com dados de sintomas, informações sobre mudanças na frequência cardíaca, sono e níveis de atividade ajudaram a prever com eficácia quem tinha probabilidade de ter COVID-19.
- Ferramentas de diagnóstico inovadoras como esta podem ajudar a conter a propagação do vírus, especialmente se mais voluntários participarem.
Os rastreadores de condicionamento físico há muito são aclamados como uma grande fonte de informações pessoais e de saúde pública. De histórias deles prevendo gravidez a estudos sugerindo que eles podem ajudar a rastrear surtos de gripe, dispositivos vestíveis provaram ser uma ferramenta útil para pesquisadores médicos.
E agora, enquanto o país luta para conter a pandemia de coronavírus, uma equipe de cientistas está examinando os dispositivos mais uma vez, mas desta vez para ajudá-los a prever infecções por COVID-19.
Na quinta-feira, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças registraram mais de 190.000 novos casos de coronavírus nos Estados Unidos, a primeira vez que o país registrou mais de 150.000 em um único dia desde o início da pandemia.
Pesquisadores do Scripps Research Translational Institute publicaram o estudo Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) em 29 de outubro, que analisou se os dados do rastreador de atividade poderiam detectar COVID-19 com precisão em pessoas sintomáticas.
O estudo, publicado emNature Medicine, foi baseado em quase 10 semanas de dados de saúde (começando em 25 de março) de wearables de fitness registrados em um aplicativo de pesquisa, MyDataHelps. Os participantes também registraram quaisquer sintomas relacionados ao COVID-19 e os resultados dos testes do COVID-19.
Os pesquisadores analisaram três tipos de dados de rastreadores de atividade: frequência cardíaca diária em repouso, duração do sono em minutos e contagem de passos. A equipe de pesquisa diz que encontrar mudanças nessas três métricas é um sinal de doença viral ou infecção.
Kevin Campbell, MD, FACC, cardiologista da Carolina do Norte, diz que as pessoas geralmente têm uma frequência cardíaca de repouso bastante consistente. Quando ficamos doentes, especialmente com febre, nossa frequência cardíaca em repouso normalmente aumenta significativamente - é um sinal de estresse extra no corpo enquanto ele tenta combater a infecção.
“A taxa de freqüência cardíaca para passos também se tornará anormal por razões semelhantes - nossa freqüência cardíaca em repouso é aumentada e nossos passos diminuídos devido a uma infecção”, disse Campbell, que não participou do estudo, a Verywell.
De 30.529 participantes, 3.811 relataram sintomas de COVID-19. Desses usuários sintomáticos, 54 testaram positivo para o vírus e 279 deram negativo. Esses resultados disseram aos pesquisadores que seu modelo tinha uma precisão de quase 80% em prever se uma pessoa que experimentou os sintomas tinha probabilidade de ter COVID-19.
Entre os participantes do estudo, 78,4% usaram dispositivos Fitbit, 31,2% conectaram dados do Apple HealthKit e 8,1% usaram dados do Google Fit (o estudo permitiu que as pessoas usassem mais de um dispositivo ou plataforma).
O que isso significa para você
Os pesquisadores estão esperançosos de que os rastreadores de condicionamento físico possam ajudar a prever quem pode contrair o COVID-19, detectando mudanças na frequência cardíaca em repouso, passos diários e padrões de sono. Se você já possui um smartwatch ou dispositivo vestível, pode querer contribuir com suas informações de saúde para ajudar os cientistas a expandir seu grupo de voluntários, o que aumentará a precisão da pesquisa e ajudará a distinguir o coronavírus de outras doenças.
É importante observar que o estudo tem algumas limitações, incluindo o baixo nível de resultados de testes diagnósticos autorrelatados. Os participantes também eram bastante homogêneos: 62% eram mulheres e apenas 12% eram 65 mais velhos.
Aqueles que possuem e usam smartwatches e rastreadores de atividades podem não refletir certos grupos populacionais. O estudo apontou para uma pesquisa do Pew Research Center em 2020 que descobriu que o menor número de usuários vinha daqueles com os menores ganhos anuais.
Campbell também observa que a maioria das doenças pode produzir alterações na frequência cardíaca de repouso de um indivíduo, não apenas COVID-19. Mas os resultados ainda têm valor.
“Isso não é específico do COVID-19”, diz ele. “Isso apenas sugere que uma pessoa provavelmente está lutando contra algum tipo de infecção - pode ser bacteriana, viral, etc. O objetivo é identificar os pacientes que podem ter uma infecção por COVID para que possam ser encaminhados para teste e rastreamento de contato cedo."
Outras pesquisas apóiam o uso do rastreador de condicionamento físico
Um estudo semelhante liderado por Michael P. Snyder, PhD, diretor do Centro de Genômica e Medicina Personalizada da Universidade de Stanford em Stanford, Califórnia, também encontrou resultados encorajadores que mostraram que mudanças biométricas em rastreadores de fitness podem ajudar a detectar COVID-19.
O estudo de Snyder descobriu que 80% dos participantes tiveram alterações em sua frequência cardíaca, número de passos diários ou tempo de sono. Seu método de estudo também incluiu um sistema de alarme para notificar os usuários sobre uma possível infecção.
“O sistema alertará as pessoas quando sua frequência cardíaca em repouso aumentar e elas podem se auto-isolar e ver exames médicos de acompanhamento se derem positivo”, disse Snyder a Verywell.
Embora os resultados de ambos os estudos sejam promissores, Snyder diz que pesquisas como essa ainda precisam de mais tipos de dados e voluntários para melhorar a precisão e distinguir o COVID-19 de outras doenças.
De acordo com um comunicado à imprensa, a equipe DETECT está recrutando ativamente mais participantes - seu objetivo é conseguir mais de 100.000 pessoas. Isso, dizem os pesquisadores, ajudará a melhorar suas previsões de quem ficará doente em pessoas sintomáticas e assintomáticas.
Os pesquisadores também gostariam de usar dados de profissionais de saúde da linha de frente que estão em alto risco de contrair SARS-CoV-2.
